结合运动边界和稀疏光流的运动目标检测方法

摘要 近年来，光流法被广泛应用到运动目标检测中，但该类方法计算量大，不利于实时处理，且易受噪声影响.提出一种结合运动边界和稀疏光流的运动目标检测方法.该方法通过结构随机森林提取图像的运动边界，然后计算运动边界的光流矢量从而实现目标检测.由于运动边界不易受噪声影响且其光流矢量计算满足稀疏性，将运动边界和光流法结合，保证了算法的鲁棒性和实时性.实验结果表明，该方法可以精确地检测出完整的运动目标，且具有较低的计算复杂度，有利于实时性运动目标检测系统的构建