面向批量请求的次级用户均衡行为与系统优化问题的研究

摘要 为了刻画认知无线网络中次级用户数据请求的批量到达行为，针对动态频谱分配策略，建立一种传输可中断的批量到达排队模型.假设主用户数据包的到达率服从参数为λ2的指数分布，次级用户数据包的批量到达过程服从参数为Λ的泊松分布，批量大小服从参数为α的几何分布；假设成功传输一个次级用户数据包的需要的时间服从参数为μ1的指数分布,采用Markov链方法进行排队模型的稳态分析，给出次级用户数据包平均延迟的封闭解.通过建立收益函数，证明纳什均衡下的批量到达率高于社会最优下的批量到达率.面向次级用户给出收费方案，实现动态频谱分配策略的社会最优