不均匀光照车牌增强算法研究

摘要 当车牌光照不均匀时，会给车牌的进一步处理带来很大的困难.针对这一问题，提出基于本征图像分解的不均匀光照车牌的增强算法.把定位好的车牌图像转换成灰度图像，对图像中包含相似亮度分量的像素集合，用本文所提出的约束进行处理.该约束和传统的Retinex邻近像素约束有效地减少了分解中的不确定性.使用这两个约束，使得分解问题转换成求二次函数最小值的问题，即形成了用封闭解来求本征图像分解.由实验可知，本文算法增强效果较好，降低了车牌进一步处理的难度