非线性多目标优化的和声分散搜索算法

摘要 针对带约束的高维非线性多目标优化问题，给出一种混合型的智能优化算法进行求解．在和声搜索算法搜索机制的基础上，通过吸收分枝定界的思想，加入了分散搜索算法的优化机制，由此改善了和声搜索算法求解多目标问题时效率不高、搜索方向有时盲目的不足，同时也增强了算法的全局搜索能力，丰富了解的多样性．算法在计算机上编程实现，并对DTLZ系列中的问题进行了求解测试，取得了在三目标问题下的Pareto最优面．通过解集的分散程度和间距等指标对结果进行了评估，并与已有算法的结果进行了对比，验证了所给算法在求解多目标优化问题上的优势