用户隐藏属性推断研究综述

摘要 社交媒体的广泛使用,积累了大量的用户数据,为深度挖掘和分析海量异构社交网络带来了巨大的机遇，用户隐藏属性推断应运而生.用户隐藏属性推断，旨在自动预测用户的未知属性与潜在特质.总结了基于社交媒体的用户隐藏属性推断的最新进展.首先介绍了用户隐藏属性推断相关研究；进而将用户隐藏属性推断归纳为三项主要任务，即数据采集与筛选、特征设计和推断方法，并对它们进行了细致的介绍和分析；介绍了用户隐藏属性推断的应用；最后总结并分析了未来的研究方向.重在对用户隐藏属性推断研究的主流方法和前沿进展进行概括、比较和分析