差分迁移和趋优变异的生物地理学优化算法

摘要 为增强生物地理学优化（Biogeographybased optimization，BBO）算法的优化性能，降低其运行时间，提出了一种差分迁移和趋优变异的生物地理学优化算法（DGBBO）.首先，将两种差分扰动操作与BBO算法的迁移操作有机融合，形成差分迁移算子，提升全局搜索能力并平衡探索和开采；其次，将趋优操作融入到BBO算法的变异算子中，替换原变异操作，形成趋优变异算子，克服了原变异算子存在的缺陷，加快收敛速度；此外，还从多个角度降低算法的计算复杂度.在一组常用的基准函数上进行了仿真实验，实验结果表明，相较于其它state-of-the-art算法，DGBBO算法寻优能力显著，稳定性强，收敛速度快，运行时间少，验证了其优秀的优化性能