基于模糊概念格的视觉单词生成方法*

摘要 利用一般概念格生成用于表示场景图像的视觉单词，在一定程度上能提高场景分类的精度，但因该格结构仅表示二值映射关系从而导致场景分类精度不高.模糊概念格不仅具有一般概念格的层次化表示知识的特点，还具有多值映射的特征，成为一种提取不确定知识的有效工具.首先生成关于训练图像视觉词包模型表示的多值映射特征背景,然后在构造的模糊概念格上，利用其层次结构，通过不断缩小隶属函数的取值区间，以约简部分“噪声”视觉单词，进而寻找一个场景分类精度较高的最优取值区间，最后在该区间下有效提取了表示某类场景的视觉单词集，实验验证了该方法的有效性