全方向梯度预测和自适应选块的可逆图像水印

摘要 针对基于预测差值扩展方法在预测精度和隐秘图像隐蔽性上的不足，提出一种基于全方向梯度预测和自适应选块的可逆图像水印.首先通过全方向梯度预测算子得到预测误差；然后将图像和预测误差分块，利用均方误差衡量子块的纹理复杂度，根据纹理复杂度自适应选择适合隐藏信息的误差块；最后采用基于预测误差对扩展的可逆算法进行水印嵌入.算法能自适应地选择水印嵌入位置，有效减少嵌入带来的失真，嵌入水印后图像的平均PSNR值较现有方法高出325%左右，图像熵值平均降低了23%左右.实验结果表明，本文算法具有更好的预测精度和隐蔽性.算法适用于医学、军事、卫星等领域