基于灰度多属性关联的动态信任评价模型研究

摘要 动态信任评价可以结合实体的多项属性参数来进行，这些属性可能是冗余属性，未能提供重要信任信息，致使信任评价结果不能真实反映实体信任程度；同时由于评价中利用了多个属性，会带来更大的存储和运算的开销.为此，将灰色系统理论、粗糙集理论与属性权重结合，以综合考虑影响实体信任度的多属性指标为主要内容，建立适于在复杂网络环境下的动态信任评价模型.从实体信任属性开展研究，提出基于信任策略的属性约简算法、快速获取影响信任信息的多属性指标，同时给出求解实体信任度的算法.实验仿真结果表明所提出模型能及时客观地刻画实体的动态信任值，同时动态信任评价方法更具合理性和准确性