基于半监督聚类集成的未知网络协议识别方法

摘要 针对训练集中出现未知网络协议样本的识别问题，提出一种基于半监督聚类集成的识别方法.该方法利用流的相关性实现对标记样本的扩展，提高标记样本比例；引入集成学习辅助半监督聚类对扩展后训练集进行聚类分析，实现对未知协议样本的识别，最后对得到的混合未知协议样本集进行细分类.通过实际网络数据集进行仿真实验，结果表明该方法在样本标记比例较小情况下，能够有效地识别未知协议数据并实现细分类，提高聚类结果的稳定性.