融合多重Bayesian决策的多视角视频车辆快速检索算法

摘要 从图像特征点匹配的角度出发,提出一种融合多重Bayesian决策的多视角视频车辆快速检索算法.算法基于随机Ferns特征,对目标车辆的多视角图片进行特征点提取,融合多视角图片特征点进行特征训练,构建双层贝叶斯分类器,融合两重Bayesian决策计算视频图像中检测出的特征点集的联合概率,为当前视频图像分配类标签,完成多视角视频车辆的快速检索.对比试验表明,该算法与其他利用图像匹配算法进行视频检索的方法相比具有较高的识别率和较低的时间复杂度,并具备一定的实际使用价值