基于信息熵和模糊集的网络安全知识图谱选择技术

摘要 网络安全知识图谱是智能问答等教育系统设计的研究重点,为自动生成和动态调整符合不同行业或领域的网络安全知识图谱,本文设计了基于信息熵和模糊集的知识图谱选择技术.由于网络安全知识逻辑性较强,各行业领域侧重点差别较大,当前又缺乏合适的知识模型,所以目前尚未形成系统化的知识库.为提高图谱生成的准确度,首先提出网络安全知识模型,通过引用信息熵的概念定义了知识图谱复杂度并验证其性质,结合信息粒度提出了基于模糊集的知识图谱选择技术.具体的仿真结果表明,图谱选择技术能够很好的满足用户需求,其准确度和可用性均优于传统方法,为网络安全及其他领域的知识图谱选择提供了技术参考