一种基于最大后验概率的抗遮挡目标跟踪算法

摘要 针对传统目标跟踪算法对遮挡场景判断不准确、实时性不高的问题，提出一种基于最大后验概率匹配系数的特征自适应选取的目标跟踪算法．首先，在Mean-shift算法框架下，采用颜色和纹理特征描述目标；其次，选取可信度高的特征的最大后验概率匹配系数判断目标是否被遮挡；最后，根据遮挡程度采用最大后验概率匹配系数对模板进行实时更新．实验结果表明，在遮挡场景下，本文算法与传统的Mean-shift算法相比，具有更好的稳定性和鲁棒性