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中山大学学报(自然科学版) 2017
分布式协调服务的室内定位中间件研究Keywords: 分布式,中间件,室内定位,Hadoop,大数据 Abstract: 摘要 随着智能手机的普及,室内定位伴随着移动互联网浪潮开始在智能家居、智慧商城和公共安全应急响应等应用场景扮演着日益重要的角色.然而室内定位系统有着数据量大,并发性强,大数据分析等传统的单节点服务器无法支撑的需求,因此本文采用大型分布式架构的思想,提出一种基于组件的分布式室内定位中间件架构.该中间件内部耦合性低,可以根据具体的室内场景大小进行灵活的弹性伸缩,不仅能够支撑大规模、实时性强的数据吞吐,而且提供大数据处理的平台,此外内部还有分布式监控组件以保障中间件安全.实验证明相较于单节点服务器,该中间件的数据读写速率、请求并发性能和大数据任务处理效率都有显著的提升
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