一种基于语音识别的室内定位方法

摘要 基于位置的服务在生活中扮演着越来越重要的作用，不仅可以为用户提供定位导航服务，而且改变着人们的生活交流方式.现有的室内定位系统大都是利用Wi-Fi接收信号强度(RSS)进行指纹匹配，以坐标方式表示位置，存在着定位精度低，不能直观表示室内位置关系等诸多不足.针对这些不足，本文提出一种基于语音识别的室内定位方法-HspotNavi.当用户静止时，利用语音识别和条件随机场解析周围声音中的位置语义，并将其与用户行走过程中采集的WiFi指纹序列、惯导数据一起打包成路径信息，上传至服务器.当其他用户请求定位服务时，HspotNavi根据语义获取预存路径，利用WiFi指纹序列的错位匹配提供定位服务