高层先验与低层特征相结合的图像显著性计算

摘要 图像显著性区域计算问题是一个非常具有挑战性的计算机视觉问题.由于单一因素很难将显著性物体均匀的突出出来，提出一种基于多特征融合的显著性区域检测方法.在高层先验知识的基础上，重新定义了两种显著性特征，包括边界特征和中心特征.另外在图像低层特征的基础上采用目前较为流行的对比度特征.针对上述三种显著性特征，构造一种有效的融合策略可以生成高质量的显著性图像.最后对显著性图像进行多尺度增强操作进一步提高检测结果.在国际上公开数据集MSRA-1000上进行测试，并与目前比较经典的显著性检测方法结果进行比较，结果表明，该文提出的方法在进行图像显著性分析时非常有效，总体性能要优于其他检测方法.