基于用户体验度的云服务策略研究

摘要 虚拟化技术为云环境下的商业化服务提供了技术发展平台.针对虚拟机资源调度问题，以往的研究提出面向用户满意度或面向QoS的调度算法.前者缺乏物理资源利用率的考虑，后者忽略了用户的体验满意度.为了解决这些不足之处，提出多目标PSO优化算法的云服务策略(U-RPSO算法).该算法从用户满意度和资源利用率多目标问题着手，通过引入聚集变化因子动态改变粒子种群更新机制.为了验证URPSO算法，扩展cloudsim包模拟云环境进行仿真实验，并与改进的粒子群算法和双适应度算法进行对比测试，实验结果显示，该算法不仅提高了用户任务的完成效率，同时降低了用户任务的成本耗费，并充分利用了云环境下的物理资源，使得资源利用率最大化