融合PLSA和随机游走模型的自动图像标注

摘要 为了有效克服语义鸿沟问题，提出一种融合概率潜语义分析(PLSA)和随机游走(random walk,RW)模型的图像语义标注方法.从已标注图像的文本信息出发构建一个非对等模态的PLSA模型，以此计算未知图像的初始语义标注；，基于初始标注的语义信息和与之关联的图像的视觉信息构造标签相似性图，以有效避免图像标注过程中因多义词而引入的噪声数据；在所构造的相似性图上执行随机游走过程，进一步挖掘和分析初始标注之间的潜在语义关联，从而获得未知图像的精确化语义标注.通过在Corel5k图像集上的实验表明，本文方法(PLSA-RW)的性能明显优于若干经典的自动图像标注方法，而且具有更好的检索性能