脑皮层形态学多特征融合的轻度认知障碍的分类研究

摘要 轻度认知障碍是介于老年痴呆与正常衰老之间的中间状态,是老年痴呆的高危人群,研究该病的分类,有助于提前预防病情和延缓痴呆.经研究发现轻度认知障碍和正常人间脑皮层是存在差异的.本文采用多任务学习选择特征,共享任务间的相关性,对脑皮层形态学的三种指标：脑皮层厚度、灰质体积、皮层复杂度看成三个任务,选择特征时任务之间存在一定的联系,与F-score、mRMR两种特征选择方法进行对比.并结合极限学习机和支持向量机分类方法,探究特征选择方法与哪种分类器结合最优.实验证明,多任务学习方法比另外两种特征选择方法效果好,并且和极限学习机分类方法的结合效果最优,在区分轻度认知障碍患者和正常老人上具有更高的准确率和较低的时间复杂度,为实现轻度认知障碍的自动诊断提供了理论依据