一种显著性目标完整性检测方法

摘要 针对显著性检测方法存在的目标检测不完整的现象，提出一种显著性目标完整性检测方法，可同时考虑目标检测的完整性与显著性.首先，采用分层分割方法获取目标的轮廓生成预处理灰度图.然后，采用自适应阈值分割方法处理基于聚类的显著图，获取超显著性图与超显著性像素点.最后，根据预处理灰度图目标含有超显著性像素点的比例，生成完整后处理灰度图.对超显著性图和完整后处理图进行加权融合，获取最终的完整显著性图.标准数据集上实验仿真结果表明，该方法具有更高的精度与召回率，优于现有的显著性检测方法