面向Code Smells的“容器—破坏者—发现者”检测策略

摘要 软件重构在软件工程中愈显重要，对需要重构代码code smells的检测是基础工作，但code smells定义模糊、无量化．该文将人工免疫的基本概念与信号迁移至软件工程，提出一种基于危险理论中的树突状细胞算法的检测策略．该策略算法中，包含code smells的代码作为抗原，软件度量值转化为危险信号和安全信号等输入信号进行处理，通过权值公式获得成熟信号以及半成熟信号，比较其相对值高低确定代码是否为code smells，最终根据成熟环境抗原值决定各种code smells严重程度的优先次序．该策略具有较低假阳性率．实验证明该研究在F-score（0.784）和Kappa分析（0.756）上均有效，高于其他检测方法