基于SP_LDA模型的商品推荐算法

摘要 在电子商务的商品推荐系统中，为了给用户提供个性化的商品推荐，不少研究者提出了各自的推荐方法．由于方法中考虑的影响因素小等原因使得一些问题仍未得到解决，如：精准度不高、时间复杂度较高等．针对以上问题，在LDA主题挖掘模型的基础上提出了一种新的适用于商品（SP）推荐的数据挖掘模型：SP_LDA模型．通过该模型进行推导，得到商品概率的计算公式．通过对用户的历史购买数据和浏览数据进行分析，以计算的方式求解商品被推荐的概率，最终得到用户潜在感兴趣的商品．实验表明本模型能够高效地对商品进行挖掘，合理地向用户推荐感兴趣的商品