内存过载下基于重删的内存优化策略

摘要 内存空间紧张下频繁的外存交换严重影响程序的运行性能，在内存过载时提高内存利用率和减少外存交换问题上，现有的研究主要集中在内存压缩和去重两个方面，压缩只能删除页内重复数据，不能做到页与页之间的相同数据删除；将去重技术与系统虚拟内存结合，删除换出页中的重复页，仍不能有效避免外存交换区访问.提出一种内存过载下基于重删的内存优化策略.利用页框回收算法选出适合去重的内存页，过滤其中全零页以减少存储和去重计算开销，删除重复页以提高内存利用率，并通过存储唯一数据页于内存去重区，有效降低外存交换操作，同时提供可配置的去重内存空间占用上限，避免过度去重引入的颠簸问题.在IO密集型、计算密集型、及常规应用场景下的实验测试表明，该策略能有效删除重复内存页，可以极大程度地减少外存交换操作，同时提高程序运行性能最高可达54.013%