SDN中DASH路由规划和码率调节联合决策算法

摘要 随着互联网技术的快速发展以及智能设备的普及，基于HTTP的动态自适应流媒体(Dynamic Adaptive Streaming over HTTP，DASH)业务发展迅速.但在带宽受限网络中，大规模用户的视频请求，将会加重网络负载，严重影响网络带宽资源的有效利用，同时用户码率调节缺乏全局协调控制机制，容易造成网络拥塞.针对软件定义网络中的DASH视频传输业务，将视频业务提供商长期平均收益最大化作为优化目标，设计并实现了基于神经元动态规划的DASH视频路由和用户码率调节联合决策算法.最后，通过在Mininet平台上建立SDN(SoftwareDefined Networking)网络环境并进行对比实验，我们验证了本文提出的联合决策算法能够提高网络带宽资源利用率，最大化DASH视频业务提供商长期平均收益