基于模糊认知图和证据理论的FCM-DS信任模型

摘要 针对传统信任模型存在权重设置主观性强、易受恶意推荐攻击、无法有效保障Web服务稳定性等缺陷，结合Web服务的网络环境特征，将服务质量的概念嵌入信任计算过程中，利用模糊认知图方法、DS证据理论，构建了面向Web服务的FCM-DS信任模型.首先基于模糊认知图，提出了直接信任、间接信任度量方法，设计了信任路径局部搜索算法，推导了推荐信任路径合并过程；然后利用DS证据规则，提出了基于DS的综合信任计算方法.最后的仿真实验表明模型有效、可行，克服了恶意推荐、摇摆节点的影响，提升了信任计算效率，提高了Web服务质量.