基于多模板卷积的人脸确认算法

摘要 提出一种多模板卷积与动态规划相结合的人脸确认算法，利用阈值原理判断待检图像是否为人脸.首先利用人脸样本图像训练得到人脸模板、双眼模板和嘴鼻模板的权重系数和最优阈值；然后裁剪出待检图像人脸、双眼、嘴鼻区域并进行尺寸、像素值归一化处理；之后计算不同区域与其模板卷积值，并利用模板权重加权求和得到人脸确认最终卷积值；最后通过最优阈值与卷积值关系判断待检图像是否为人脸.为验证方法的正确性、有效性，分别利用人脸图像、非人脸图像进行实验，在本文使用的实验库中成功确认率达94%、84%以上