图像显著性区域检测算法的软硬件协同设计及SoC实现

摘要 针对目前基于图像底层特征的显著性区域检测算法存在准确度不高、分辨率较低、边界信息丢失、实时性不强等问题，提出一种基于RGB和CIE LAB颜色特征、边缘特征的显著性区域检测算法.算法对测试图像进行高斯差分处理，提取基于RGB空间的显著图，并与RGB各通道进行Sign DCT、IDCT处理得到的边缘显著图线性加权合成；利用子图像对称包围区域计算LAB空间中的显著图，并与RGB边缘合成显著图进行相关归一化融合得到最终的显著性区域图.利用软硬件协同技术优化设计基于FPGA的DoG、颜色空间转换、DCT／IDCT等模块，并固化为IP核，算法其它部分及控制流程类基于ARM软件实现.实验表明，该算法与5种流行算法对比能够更好地抑制背景，且效果更加接近于人工精确标注的显著图，具有较高的有效性和快速性.