基于区域合并的FCM图像分割改进算法

摘要 针对现有模糊C均值聚类（FCM）算法易出现过分割现象，分割效果不够理想等问题，本文提出了一种基于区域合并的FCM改进算法.该算法首先使用快速广义模糊C均值聚类算法（FGFCM）获得初始分割；然后综合考虑各区域间的邻接关系、颜色差异和边缘信息，计算各邻接区域间的距离；最后依据区域间距离和区域面积对初始分割区域进行合并，得到最终分割结果.实验证明，所提出的算法有更好的分割性能，有效解决了现有FCM分割算法中的过分割问题