面向动态演化的软件行为相关性分析研究

摘要 针对软件行为相关性提出一种基于HMM的分析方法，以软件行为属性：参数、上下文环境、动作、状态、接口和端口为可观测状态集，构建了行为相关性分析算法.首先，通过可观测序列训练出HMM数学模型，然后根据模型和可观测序列计算隐藏的软件系统行为状态序列，最后用软件部件状态向量表示软件行为状态，通过软件系统状态迁移而引起的部件状态向量的迁移分析出部件之间的相关性.在文章的最后通过仿真实验检验了该软件行为相关性分析方法的可行性和有效性.