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中山大学学报(自然科学版) 2017
多特征融合的混合模型视频跟踪算法Abstract: 摘要 为克服传统目标跟踪算法特征表示单一、局部结构信息利用不足等问题,提出了一种多特征融合的混合模型跟踪算法.算法首先将像素的局部外观模型和全局颜色直方图、方向梯度直方图模板进行融合,构建一种鲁棒性强的混合外观模型,然后提出一种新的离群检测策略,该策略将系数矩阵分成两个相关的部分并采用l2,1规范求解.标准测试集上的实验结果表明,本文算法在处理光照变化和遮挡等场景时具有更高的跟踪精度和鲁棒性
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