基于显著性检测和稀疏表示的多聚焦图像融合算法

摘要 针对现有融合算法无法精确提取聚焦区域边缘，导致融合图像轮廓模糊，对比度低的问题，提出一种基于聚焦区域检测的多聚焦图像融合方法.该融合方法首先利用GBVS算法检测图像的显著区域，粗定位聚焦区域;再利用图像的局域清晰测度得到反映图像结构信息的映射图，通过自适应稀疏编码方法提取的图像的稀疏特征，作为去除显著区域中的伪聚焦部分的依据，得到精确的聚焦区域.最后将聚焦区域替换源图像中对应的非聚焦部分，并针对重构源图像建立融合规则.实验结果表明，与传统基于多分辨分析、稀疏表示的融合算法相比，该算法能保证图像局部特征的完整性，融合图像更清晰