改进粒子群算法与多分辨率结合的医学图像配准

摘要 基于粒子群算法和以互信息为测度函数的医学图像配准方法拥有准确度高,健壮性强的优点,然而也会有局部收敛等不足.为了解决这些不足,将自我调节策略引入粒子群算法后与多分辨率相结合的方法用于图像配准.首先使用小波变换将源图像处理成不同分辨率图像,再使用改进粒子群算法完成寻优过程,然后将在上层寻优获得的参数作为下层粒子种群中的初始参数,逐层配准,最后实现源图像的精确配准.通过实验发现,本文方法能极大程度降低陷入局部收敛的可能性,健壮性更强,配准结果精确程度可以达到亚像素级