基于RTV模型的木板缺陷分割算法

摘要 为了减少自身纹理对木板进行缺陷检测时的干扰,用改进的相对全变分(RTV)模型算法,提取纹理图像的主结构;并设计了一种可疑区域划分的方法,使算法在运行时,能减少大量的背景图像数据对内存的占用,同时减少光照不均对图像全局检测的影响.该算法首先对木板缺陷的可疑区域大小设置阈值,用自适应阈值分割法对图像进行区域划分,面积大于阈值的可疑区域继续分割,直到面积在阈值内,标记背景和缺陷存在的各个可疑区域.然后用改进的RTV算法对所有已标记的可疑区域进行处理,得到各个无纹理干扰的木板可疑区域.最后对可疑区域进行准确的缺陷分割提取.实验结果表明,该算法适应于不同面积的木板图像检测,能准确地提取木板缺陷