基于主成分分析的无先验知识的攻击检测算法

摘要 针对现有托攻击检测算法在攻击强度较小时正确识别率低、实施成本高的缺点，在基于主成分分析变量选择（Variableselection using principal component analysis,PCA VarSelect）的基础上，提出一种无需事先知道攻击强度的攻击检测算法.首先，利用PCA VarSelect方法得到每个用户的主成分值;然后，选取主成分值较小范围的用户集，用来确定被攻击物品和评分向量长度;最后，将对被攻击物品评高分的用户集、具有嫌疑评分向量长度的用户集、主成分值较大范围的用户集三者取交，得到攻击用户集.经过实验验证，该算法在去除PCA VarSelect对先验知识依赖的同时，同时也提高了准确率，在面对小规模攻击强度时表现依然良好