邻域自适应暗原色先验的单幅图像快速去雾算法

摘要 经典暗原色先验去雾理论对于单幅雾天图像有较好的处理效果，但该算法处理halo效应的soft matting技术运行速度较慢.在暗原色先验算法基础之上，针对该算法的不足，提出邻域自适应的暗原色先验去雾的改进算法.算法首先利用暗原色先验原理估算出雾天图像透射率，在计算透射率的过程中引入邻域自适应的思想，在图像边缘的约束下对透射率图进行邻域自适应优化计算，得到了更合理的透射率估计值，使halo效应显著的减少,然后使用导向图滤波对优化后的透射率图再次优化，其中取更小的参数值就可以得到清晰无雾图像，速度得到了加快.实验结果表明，该算法应用到图像去雾处理中，从根本上避免“暗色扩张”现象的发生，而且在去雾效率方面有大大的提高