改进Corr-LDA的图像标注概率主题模型

摘要 对标有文本词的图像数据进行调研，发现真实图像中被标注的事物往往占整个画面的部分较大，而现有的图像标注工作没有考虑这一信息，本文基于此，在CorrLDA的基础上提出一种文本主题选择是依照图像主题分布的图像标注概率主题模型.同时，为该模型推导了一个基于变分EM的参数估计算法，并给出使用该模型标注图像的方法.在LabelMe和UIUCSport两个真实数据集上验证了提出模型的标注性能要高于其它相比较模型