一种面向车辆自组网的多人博弈数据融合算法

摘要 针对车辆自组织网络中数据融合的研究，目前主要集中于大规模簇间数据融合分析，而对簇内数据融合的研究却很少涉及.为了评估簇内数据融合性能，研究了节点可信特征以及动态车辆自组网的网络结构变化特征，提出了一种基于纳什均衡的数据融合算法，用于分析簇内节点在数据融合过程中存在的竞争和合作关系，进而分析簇特征冗余度和网络结构变化程度的均衡关系.通过对算法进行扰动，可以得到效益最优传输策略.实验结果证明，最优效益解在数据融合精确度和网络结构稳定性方面具有优势