改进多尺度Retinex色彩灰度的水下彩色图像研究

摘要 由于光在水中会发生衰减和散射,因此降低了水下图像的清晰度和细节信息.针对这一问题,提出了一种改进多尺度Retinex色彩灰度的方法.通过提取原水下图像中RGB色彩灰度比例,利用多尺度Retinex增强算法对RGB各通道灰度进行增强.由于增强后的色彩灰度符合正态统计的特性,因此对RGB各个通道进行拉伸截取,使增强后的图像能够符合输出设备的输出特性.最后根据原图像的色彩灰度比例对色彩比例进行还原.通过实验对比图像中的信息熵、对比度和清晰度,本文算法可以有效消除水下图像的模糊和颜色的失真,提升图像的对比度和清晰度,使图像细节更丰富