基于局部二进制描述符的高效动作识别方法

摘要 目前主流的动作识别算法已经获得很高的准确率，但由于运算复杂度高、运算时间长和内存占用量大等问题，使得其实时性较差，很难用于实时应用.提出了一种基于局部二进制描述符和HIK核函数的能够快速计算且准确率较高的动作识别算法：首先使用BRISK特征点检测算法检测两帧图像差上的特征点，然后使用低字节的FREAK描述符和局部三元模式LTP对检测到的特征点进行描述，解决了特征点和描述符检测时间长和计算复杂度高的问题；其次使用HIK聚类算法对描述符进行聚类并进行BoW表示，提高了构建codebook的效率，最后使用HIK作为LIBSVM的核函数进行训练和预测.实验结果表明，采用的算法不仅能大幅提高运算效率，同时还保持了较高的准确率，能够满足实时应用的需求.