融合超像素和伪流算法的交互式图像分割

摘要 超像素有利于提取图像的局部结构特征，大幅度减小后续处理计算复杂度.针对SSNCuts当图片中目标和背景颜色相似，目标较小以及目标中间含有背景区域的时候，分割效果不好；标记种子点的时候，经常无法预测分割的结果，标记非常费时费力.本文提出了一种新的基于超像素和伪流算法的交互式的图像分割方法：首先由用户交互引入目标和背景的先验信息；然后使用均值漂移将图像过分割为超像素，再使用Bhattacharyya系数来计算两个超像素区域之间的相似度，并建立超像素顶点之间的关系矩阵；最后利用伪流算法进行超像素分割，并将超像素分割结果转换到原始图像得到最终分割.在图像分割公开测试库上进行实验，验证了提出方法的准确性和分割效率更高