动态搜索协同进化的果蝇优化算法

摘要 针对基本果蝇优化算法（FOA）求解高维复杂问题时求解精度低,收敛速度慢等问题,提出一种动态搜索协同进化的果蝇优化算法(DCFOA).通过加入精英个体提高种群多样性并以一个线性递减的牵引因子诱导精英个体从算法初期就协同寻优,扩大其全局其搜索能力.当算法后期个体聚集度变大果蝇个体多样性变低,引入搜索空间压缩的搜寻策略,将目标问题的空间域动态变化为一种自适应步长,帮助算法跳出局部最优而进行深度寻优.对6个经典测试函数的实验证明,该算法可以有效避免早熟收敛,改善收敛速度,提高求解精度