基于组合特征的人体动作识别算法的研究

摘要 提出了一种人体重心变化特征与改进的Zernike矩特征组合的方法,应用于双层隐马尔可夫模型中进行动作识别。重心变化特征描述了运动目标在空间中的轨迹，反应了人体动作的概略特征；改进的Zernike矩特征有计算速度快、克服敏感区域等特点，刻画了肢体相对位置等细节特征，它们的组合能充分提取视频中运动目标的信息。在模型选择中，选用双层隐马尔可夫模型，该模型可以表达特征之间的内在关联。采用Weizmann视频数据库进行实验，结果证明文中提出的算法具有较好的识别效果