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ISSN: 2333-9721
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基于结构方程模型的科技期刊评价指标结构关系研究

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摘要 【目的】本文研究中国科技期刊量化评价指标间的相关关系,为指标的分类和评价体系构建提供参考。【方法】基于结构方程模型原理并利用AMOS软件,对2016年中国科技期刊引证报告中工程技术类期刊的12个量化指标408个数据进行相关性分析。【结果】得出2类共9个指标满足结构方程模型的理论要求和一级二级指标间的相关关系。【结论】分析结果反映了期刊的影响力因子解释总被引频次、影响因子、学科影响因子、H指标4个指标的能力分别为0.81、0.85、0.37、0.79;期刊的传播力因子解释引用刊数、学科影响指标、平均引文数、平均作者数、基金论文比5个指标的能力分别为0.72、0.50、0.87、0.74、0.91。相较以前利用结构方程研究期刊指标的结果,本文的结论更加符合结构方程的理论要求。并得出了结构方程模型为期刊指标的分类提供了新的想法和解决方法,是未来解决期刊指标筛选的一种重要工具

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