面向商品评价的情感要素抽取

摘要 商品评价的细粒度倾向性分析的目标是对评价信息中所涉及评价对象的各个侧面进行情感极性判别，进而准确反映用户的商品评价意图。情感要素抽取是商品评价的细粒度倾向性分析的关键步骤。本文提出了一种面向商品评价细粒度分析的情感要素抽取方法，该方法将情感要素词典及聚类代码引入CRF模型中，实现情感对象和情感词同步抽取。在3类不同领域的商品评价数据集上进行实验，准确率平均达到了96.06%，召回率平均达到了91.39%，F值平均达到了93.66%，在混合商品评价数据集上的实验结果显示，准确率、召回率、F值分别达到了96.84%、93.34%和95.06%