全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...

基于情景分析的食品供应链质量安全风险研究
Research on Quality and Safety Risk of Food Supply Chain Based on Scenario Analysis

DOI: 10.12677/SD.2019.93048, PP. 392-401

Keywords: 情景分析,食品供应链,质量安全风险,模糊综合评,G1法
Scenario Analysis
, Food Supply Chain, Quality Safety Risk, Fuzzy Comprehensive Evaluation, G1 Method

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

近年来食品质量安全问题备受关注,食品质量安全风险对社会安全稳定、行业可持续发展、居民健康生活产生恶劣的影响,增加了造成各方利益损失的可能,监控食品供应链质量安全风险的难度源于供应环境的不确定性,源于食品供应链的复杂性,源于各环节风险的传导性,文章将情景分析(Scenario Analysis)方法引入食品供应链质量安全风险的研究中来,按食品供应链环境安全分化出8个不同情景,并对三个典型情景进行风险识别,得到基于情景的风险组合,应用模糊综合评价和G1法对风险组合进行评估,量化不同情景下的风险损失,得出不同情景下的风险应对措施,对把握食品供应链质量安全风险的关键控制点有一定的指导意义。
In recent years, food quality and safety issues have received much attention. Food quality and safety risks have a bad impact on social security and stability, sustainable development of the industry, and healthy living of residents, increasing the possibility of loss of interests of all parties and monitoring the quality and safety risks of food supply chains. The difficulty stems from the uncertainty of the supply environment, the complexity of the food supply chain, and the conduc-tivity of each link. The article introduces the Scenario Analysis method into the research of the quality and safety risks of the food supply chain. The supply chain environment is safely differen-tiated into 8 different scenarios, and the risk identification of three typical scenarios is obtained, and the scenario-based risk combination is obtained. The fuzzy comprehensive evaluation and the G1 method are used to evaluate the risk combination, and the risk loss under different scenarios is quantified. Risk response measures under different scenarios have certain guiding significance for grasping the key control points of food supply chain quality and safety risks.

References

[1]  刘永胜. 食品供应链风险相关概念辨析[J]. 经济问题, 2014(8): 12-15.
[2]  宁钟, 王雅青. 基于情景分析的供应链风险识别——某全球性公司案例分析[J]. 工业工程与管理, 2007, 11(2): 88-94.
[3]  Heijden, K. (1996) The Art of Strategic Conversation. John Wiley &Sons Ltd., Hoboken.
[4]  陈娟, 张清楠. 食品供应链安全风险管理水平影响因素实证分析[J]. 商业经济研究, 2016(5): 27-29.
[5]  陈静彬. 基于熵值法和灰色关联分析的粮食安全预警研究——以湖南省为例[J]. 求索, 2009(8): 18-20.
[6]  朱淀, 洪小娟. 2006-2012年间中国食品安全风险评估与风险特征研究[J]. 中国农村观察, 2014(2): 49-59.
[7]  樊星, 邵举平, 孙延安. 基于模糊理论的跨国农产品供应链风险识别与评估[J]. 科技管理研究, 2016(6): 210-215.
[8]  郝世绵, 汪伟忠, 申慢慢. 食品全产业链三维风险评价[J]. 统计与决策, 2017(11): 38-41.
[9]  姚琪. 物联网环境下的食品供应链风险研究[J]. 食品工业, 2018, 39(5): 282-286.
[10]  邹俊. 食品安全供应链的透明度和诚信风险评价体系构建[J]. 商业经济研究, 2018(4): 28-30.
[11]  曾忠禄, 张冬梅. 不确定环境下解读未来的方法: 情景分析法[J]. 情报杂志, 2005(5): 14-16.
[12]  宁钟, 孙薇, 石香妍. 供应链风险的情景分析与管理[J]. 物流科技, 2006, 29(135): 56-60.
[13]  朱传波, 季建华,刘彩虹. 供应中断风险应急情景范式研究[J]. 上海管理科学, 2014, 36(4): 64-66.
[14]  莎娜, 季建华, 陈祥国. 供应链不确定性的情景分析探讨[J]. 情报杂志, 2011, 30(2): 194-198.
[15]  晚春东, 王娅, 索君莉. 供应链环境下食品质量安全风险问题研究[J]. 哈尔滨工业大学学报(社会科学版), 2014, 16(6): 136-140.
[16]  宁钟, 王雅倩. 基于亚太地区类SARS传染性疾病流行情景的供应链风险识别[J]. 科技导报, 2006, 24(8): 44-49.
[17]  林萍, 黄卫东, 张冲. 基于产品网络舆情话题的供应链风险特征研究[J]. 情报杂志, 2017, 36(12): 113-118.
[18]  丁斌, 孙政晓, 桂斌. 基于粗糙集与未确知模型的供应商风险评估方法研究[J]. 中国管理科学, 2008, 16(S1): 507-513.
[19]  宋宝娥, 马天山. 基于熵权和TOPSIS 的食品供应链可持续性评价研究[J]. 食品与生物技术学报, 2014, 33(7): 770-776.
[20]  陈敬贤, 施国洪, 马汉武. 基于改进灰关联分析法的供应链风险评价模型及应用研究[J]. 软科学, 2008, 22(10): 11-15.
[21]  王新利. 基于BP神经网络专家系统的供应链风险评价研究[J]. 中国流通经济, 2010, 24(6): 27-30.
[22]  郭亚军. 综合评价理论与方法[M]. 北京: 科学出版社, 2002.

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133