全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用：99美元
投递稿件

查看量下载量

相关文章

更多...

网络药理学的应用研究与发展
Application Research and Development of Network Pharmacology

DOI: 10.12677/CC.2019.32002, PP. 11-15

Keywords: 网络药理学，组合药物，中药学，应用
Network Pharmacology, Combination Medicine, Traditional Chinese Medicine, Application

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

网络药理学是基于系统生物学的原理阐释疾病发展的过程，进一步利用网络平衡的整体观来认识药物与机体相互作用的一门学科，具有“多基因、多靶点”的特点，开创了一种多靶点与多种疾病间复杂网状关系的新型模式，在复杂疾病发病机制及治疗靶标的研究方面具有重要的应用价值。本文对网络药理学的相关技术、网络药理学在组合药物及中药学中的应用等方面作了简要综述，为深入研究药理学拓展新的思路。
Cyberpharmacology is a discipline that explains the process of disease development based on the principles of systems biology, and further uses the holistic view of network balance to understand the interaction between drugs and organisms. With the characteristics of “multi-gene, multi-target”, it has created a new pattern of complex network relationship between multi-target and multiple diseases, which has important application value in the research of pathogenesis and therapeutic targets of complex diseases. In this paper, the related technology of network pharmacology and the application of network pharmacology in combination drugs and traditional Chinese medicine are reviewed, which will open up new ideas for the further study on pharmacology.

References

[1]  Hopkins, A.L. (2007) Network Pharmacology. Nature Biotechnology, 25, 1110-1111.
https://doi.org/10.1038/nbt1007-1110
[2]  徐桃枝. 网络药理学研究进展[J]. 亚太传统医药, 2013, 9(5): 74-75.
[3]  程肖蕊, 周文霞, 张永祥. 网络药理学实验研究相关技术[J]. 中国药理学与毒理学杂志, 2012(2): 131-137.
[4]  Zhu, H., Zhang, J., Kim, M.T., et al. (2014) Big Data in Chemical Toxicity Research: The Use of High-Throughput Screening Assays to Identify Potential Toxicants. Chemical Research in Toxicology, 27, 1643-1651.
https://doi.org/10.1021/tx500145h
[5]  彭晓飞, 王丽, 边育红. 网络药理学研究相关技术与应用[J]. 天津中医药大学学报, 2015, 34(2): 121-124.
[6]  张秋菊. 表面等离子共振技术检测宫颈人乳头瘤病毒感染的临床研究[J]. 国际生物医学工程杂志, 2014, 37(3): 156-158.
[7]  蒋文仪, 包艺运, 都广礼. 网络中药药理学研究进展[J]. 中医药信息, 2018, 35(5): 122-126.
[8]  Lee, J.H., Kim, D.G., Bae, T.J., et al. (2012) CDA: Combinatorial Drug Discovery Using Transcriptional Response Modules. PLoS ONE, 7, e42573.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0042573
[9]  李玮婕, 毛霞, 郭秋岩, 等. 网络药理学研究策略在组合药物研究中的应用[J]. 转化医学电子杂志, 2018, 5(3): 3-16.
[10]  冯春来, 顾於梅, 秦悦, 等. 基于模块分解的生物网络分析算法及其应用[J]. 中成药, 2016, 38(10): 2227-2232.
[11]  黄海滨, 杨路明, 王建新, 等. 基于网络拓扑的生物网络关键节点识别研究进展[J]. 数学的实践与认识, 2011, 41(7): 114-125.
[12]  Gene Ontology Consortium (2008) The Gene Ontology Project in 2008. Nucleic Acids Research, 36, D440-D444.
https://doi.org/10.1093/nar/gkm883
[13]  杨蓉, 蔡琳. BiNGO及DAVID在miR-155靶基因富集分析中的应用[J]. 福建医科大学学报, 2012, 46(6): 408-414.
[14]  吴嘉瑞, 蔺梦娟, 刘鑫馗, 等. 基于网络药理学的清开灵注射液作用机制研究[J]. 中国医院用药评价与分析, 2018, 18(1): 23-29.
[15]  陶晓倩, 张新庄, 李娜, 等. 网络药理学方法研究赤芍和黄柏干预阿尔茨海默病的作用机制[J]. 中草药, 2015, 46(11): 1634-1639.
[16]  吴磊宏, 高秀梅, 王林丽, 等. 附子多成分作用靶点预测及网络药理学研究[J]. 中国中药杂志, 2011, 36(21): 2907-2910.
[17]  孙明月, 陆芳, 李睿, 等. 基于网络药理学的菊花舒心片治疗冠心病稳定型心绞痛的作用靶点预测[J]. 中西医结合心脑血管病杂志, 2016, 14(18): 2084-2087.
[18]  高耀, 高丽, 高晓霞, 等. 基于网络药理学的逍遥散抗抑郁活性成分作用靶点研究[J]. 药学学报, 2015, 50(12): 1589-1595.

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133