基于船头特征提取和轮廓定位的港口舰船检测

针对高分辨率光学遥感图像中靠岸舰船目标难以检测的问题，提出一种新的舰船自动检测方法.首先利用支持向量机（support vector machine，SVM）对变换到极坐标系下的疑似船头目标进行分类，得到候选舰船的船头位置和舰船方向；然后利用舰船周围区域内的直线信息校正舰船方向；最后结合灰度和边缘信息检测船身，用以确定舰船目标.结果表明，该方法能够准确检测靠岸舰船，具有较好的鲁棒性