基于可变形部件模型的驾驶员人脸检测

交通监控中车辆驾驶室内环境较为复杂，如光线暗、遮挡、分辨率低等，现有的人脸检测方法效果不佳.提出了一种基于可变形部件模型的驾驶员人脸检测方法.通过提取聚合通道特征（局部二值模式和梯度方向直方图），得到候选人脸目标.基于监控图像中车牌与驾驶员人脸的相对位置存在比较固定的模式，将车牌与驾驶员人脸看作是可变形部件模型中的两个部件，用于验证车牌和候选目标相对位置关系的合理性，从而确定驾驶员人脸的位置.实验结果表明提出的方法提高了检测准确率和综合性能指标，有效地滤除了人脸虚警，且召回率影响较小