基于模拟退火遗传算法的水资源优化配置研究

【目的】通过模拟模型描述水资源系统的复杂关系，解决水资源配置难题，为区域水资源合理开发利用提供决策依据。【方法】建立以经济、社会、生态环境综合效益为最优的水资源优化配置模型，并采用模拟退火遗传算法对模型进行求解，最后以咸阳市为例进行水资源优化配置。【结果】基于所建立的水资源优化配置模型对咸阳市的水资源进行优化配置，在50%保证率情况下，咸阳市2020年地表水、地下水、外调水、中水的供水量分别为69 020万、53 433万、23 435万和7 900万m3，2030年供水量分别为88 825万、46 533万、46 310万和12 100万m3，分别较原始供水量节水322.09万和432.46万m3，除农业用水稍有欠缺外，其他用水户的用水要求均可以得到满足。【结论】基于模拟退火遗传算法的水资源优化配置模型配水结果合理可行，可以作为研究区水资源配置的决策依据。模拟退火遗传算法收敛速度快，寻优能力强，可以应用于水资源优化配置领域