基于ARIMA 模型的贵州省2017年流行性乙型脑炎发病预测
The prediction of the Japanese encephalitis invasion based on the ARIMA model in Guizhou in 2017

目的 探讨ARIMA模型用于预测流行性乙型脑炎发病的可行性，并利用模型预测贵州省2017年乙脑发病趋势。方法 采用SPSS20.0对贵州省2007 - 2016年乙脑报告病例数进行分析并构建ARIMA模型，使用筛选的最优模型预测贵州省2017年乙脑发病。结果 ARIMA（0,0,1）（1,1,0）12模型为最优模型，模型BIC = 6.769，稳定的R2 = 0.496；除常数项外，该模型各参数均有统计学意义，残差序列为白噪声序列。用该模型拟合贵州省2008 - 2016年乙脑月发病数，拟合数与报告数的变化趋势基本相同，差异均无统计学意义（Ｐ＞0.05）；贵州省2017年乙脑预测病例数为41例，高峰仍在7、8月。结论 ARIMA模型可以较好地拟合贵州省乙脑的发病趋势，可用于短期预测；与2016年相比，预测2017年乙脑发病相对平稳。